Docker 

Kubernetes1.7—DNS安装

　　虽然通过了Service解决了Pod重建后IP动态变化（服务发现）、负载均衡问题，但使用Service还是要需要知道CLUSTER-IP，而通过NDS可以解决该问题；在Kubernetes集群中可通过DNS进行Service服务名与IP进行映射，从而需要知道Service名称就可以访问该服务，这
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MachineLearning 

BP神经网络

神经网络理论 　　BP神经网络（Back Propagation Neural Network）为多层前馈神经网络用得比较广泛，该神经网络先通过前向传播取得估计值，后再使用误差进行反向传播通过梯度下降来不断地更新权重从而取得最小误差从中学习得最佳权重系数；从BP神经网络的名字也知道该算法的核心为反向
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Linux 

Centos7——NFS（Network File System）服务

　　NFS（Network File System）即网络文件系统，允许计算机之间通过网络共享资源；在NFS客户端即可NFS服务端所共享的目录挂载到本地，此时即可像读写本地目录一样读写远程计算机的目录与文件；如此可以多台计算机共享同一个文件系统；下面在Centos7中安装与使用NFS； NFS服务端
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Scala  kafka  Java 

Kafka中时间轮分析与Java实现

　　在Kafka中应用了大量的延迟操作但在Kafka中 并没用使用JDK自带的Timer或是DelayQueue用于延迟操作，而是使用自己开发的DelayedOperationPurgatory组件用于管理延迟操作，Kafka这类分布式框架有大量延迟操作并且对性能要求及其高，而java.util.T
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Docker 

通过第三方镜像仓库代理下载镜像

　　使用阿里云个人镜像仓库代理方式下载如https://gcr.io等需要翻墙的镜像； 设置github 　　这里使用github作为代码仓库，在github中添加了名称为Dockerfile的项目，建名称为kube-controller-manager-amd64的文件夹： 　　然后在kube-
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MachineLearning 

微积分拾遗——链式法则

　　链式法则（chain rule）微积分中求导法则，用于求复合函数的导数； 　　链式法则应用广泛，比如神经网络中的反向传播算法就是已链式法则为基础演变的；接下来先说说链式法则的概念然后通过链式法则的两种形式学习链式法则； 　　链式法则：两个函数组合起来的复合函数，导数等于里面函数代入外函数值的导乘
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Java 

Java中的RASP实现

RSAP 　　RASP是Gartner公司提出的一个概念，称：程序不应该依赖于外部组件进行运行时保护，而应该自身拥有运行时环境保护机制； 　　RASP就是运行时应用自我保护（Runtime application self-protection）的缩写，正如RASP字面意思一样，这是运行在运行时的一
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MachineLearning 

机器学习是什么

　　近几年机器学习非常火，机器学习并不是近来才出现的已经出现了几十年了，但随着互联网、移动互联网、计算资源的迅猛发展使得机器学习有了庞大的数据、 廉价的计算资源、 广泛的应用场景；三种条件可以说缺一不可，互联网、移动互联网带来了大数据与广泛的应用场景，摩尔定律使得机器越来越便宜云计算的出现又让计算资
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MachineLearning 

模型评估与选择

　　好记忆不如烂笔头，之前西瓜书这章也看过几次但还是掌握不够，今天又拿来翻翻顺便做个笔记； 　　前面写了几篇线性回归与逻辑回归的文章，是说模型训练的但是模型的性能怎样该怎么选择使用最小二乘法还是梯度下降法呢，我们总得要比较模型的性能再做选择吧；所以就有了这里所说的模型评估与选择； 　　既然是读书比较
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MachineLearning 

逻辑回归

　　前面几篇文章介绍了线性回归算法，他们都属于线性模型现在这篇说的是逻辑回归，虽然都有回归二字却是非线性模型；逻辑回归的输出为特定离散值，用于判定数据的分类所以 逻辑回归（Logistic regression） 也称为分类模型；分类模型又有二分与多分类，逻辑回归通常用于二分类；以下内容为Stand
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