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Claude Code 实战：从 Plan 模式到多 Agent 并行，NewsFlow 升级实录

上篇文章介绍了Vibe Coding编程的基本流程与使用，本篇主要关于如何Vibe Coding对产品进行升级，通过对 NewsFlow 这个新闻聚合应用进行升级来连接AI工具的使用。 要实现 UX 升级、RSS 集成、智能搜索、视觉创新四大模块，按传统开发节奏至少需要一个月。这次全程使用 Clau
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当AI编程进入「Vibe Coding」模式：从脑洞到MVP产品

  传统产品开发流程是比较繁琐的，光需求调研就要花不少时间，更别说后面的技术选型、架构设计、代码实现、测试调试、部署运维——每个环节都有大量工作要做。 AI 编程不是简单地理解为 AI 替我们"写完了所有代码"，而是有整套 AI-Native 工作流：以 Claude Code
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Agent Skills:给智能体赋予技能——与其“喂”数据，不如教它“查字典”

2025年，Agent相关的概念、协议与标准层出不穷。从年初的 MCP，再到 A2A、A2UI 等，围绕着 Agent 相关而推出的各种标准。随着Agent生态的完善，Agent的门槛可用程度也越来越高。 Agent也从最开始的使用特定提示词、工具调用到基于MCP、基于工作流、A2A形式的，再到目前
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单GPU运行N个专家模型：Multi-LoRA的低成本实战——从法律专家到代码专家

  对于个人或小公司有部署使用本地大模型的需求，但由于业务需求直接部署一个开源的通用大模型又不满足需求。这时常见的解决方案是使用RAG方案或微调模型方案。微调是使用领域知识训练模型，使模型其具备相应的领域知识能力。微调后模型可独立生成相应的领域知识，无需再通过RAG方案问答时通过上下文提供对应的领域
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大模型法律知识评估——Qwen3-0.6B到8B vs LawLLM-7B

现在无论是数码产品手机、电脑、CPU、GPU等或是大模型跑分是一个永恒不变的流程，虽然现在不少厂商针对跑分进行了专门的“优化”，但跑分目前还是相对客观评价一个硬件产品或是软件产品的手段。 不服？ 来跑个分。 跑分的专业术语是评测、评估。大模型评估对通用大模型很重要，对垂直模型一样很重要，一个垂直模型
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智能体详解——极简深度研究Agent

   深度研究是各大AI平台都比较比较常见的智能体，无论是国外的OpenAI、Google或是国内的Kimi、阿里等都提供了此功能。只需要通过输入想要研究探索的主题该智能体就会自动通过网络检索、调用工具等抓取与用户关心的该主题的相关内容，然后输出该主题的报告/文章。    对于DeepResearc
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详解智能体应用——网课生成Agent

   AI能改变什么，这或许又是一个Agent能带来巨大改变的业务逻辑，网课有多种形式常见的有如视频网课、图文网课。    网络课程从十几二十年前就开始流行，各行各业都有自己的网络课程，从中小学、职业教育、证书考试、继续教育等。但网课的制作并不容易，需要耗费大量的人力物力，视频课程还需要专门的录制设
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详解智能体应用——合同审查Agent

   合同审查是每个公司和个人经常会遇见的，虽然对个人来说有些合同你审查可能并没有卵用，你不得不签。大公司都会法务岗位合同审查这也是法务的主要工作之一。很多小公司并不会存在专门的法务或合作律所，合同也只是大概看下关键条款。对公司而言合同审查至关重要，一旦签了问题合同就可能会对公司带来灾难性影响。  
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精准与效率：RAG应用PDF文档图文提取OCR策略

  在RAG应用中通常需要对各种文档进行文本提取，如果稳定是纯文本那文档提取会简单很多，但通常文档中会存在各种图片信息，这是就需要使用OCR在提取文档文本信息的同时对图片进行OCR获取图片中的文本内容。本文只介绍PDF文档中OCR技术方案。PDF文档解析目前有不少开源框架亦可支持对PDF中的图片进行
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详解智能体应用——资讯简报智能体

  在智能体爆发的浪潮中，信息的获取与处理效率无论是对企业亦或是个人都是保持竞争力的关键。面对日益分散和爆炸式增长的信息源，常常极易使人沉迷其中，陷入碎片化消耗陷阱，时间萧然流失。本文将深度剖析一个智能体的构建的全自动 AI 资讯简报智能体，从架构设计、技术实现和应用价值三个层面，揭示如何打造一个可
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